Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong công nghệ và đời sống, nhưng để xây dựng được những mô hình AI thực sự thông minh thì dữ liệu huấn luyện chất lượng cao là yếu tố quyết định. Đây chính là lý do Perle ra đời tập trung vào việc kết hợp trí tuệ con người và công nghệ blockchain để mang đến quy trình huấn luyện minh bạch, đáng tin cậy và hiệu quả hơn.
Vậy điểm đặc biệt của Perle là gì? Hãy cùng Coin68 tìm hiểu thêm về nền tảng huấn luyện AI Web3 với dữ liệu chất lượng cao qua bài viết dưới đây nhé!
Perle là gì? Nền tảng huấn luyện AI Web3 với dữ liệu chất lượng cao
Perle là gì?
Perle là một nền tảng AI dựa trên Web3 được thiết kế để nâng cao chất lượng huấn luyện trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này đạt được mục tiêu đó bằng cách sử dụng blockchain để ghi nhận đóng góp và khuyến khích tài chính cho phản hồi chất lượng cao từ con người.
Trang chủ của Perle
Sản phẩm chủ lực của họ là Perle Labs. Đây là nền tảng cung cấp một nền tảng toàn diện hỗ trợ toàn bộ quá trình phát triển AI, từ thu thập dữ liệu đa phương thức đến tinh chỉnh mô hình. Bằng cách sử dụng các tập dữ liệu được tuyển chọn, người đánh giá là con người và thanh toán on-chain, Perle đảm bảo quá trình huấn luyện AI minh bạch và chất lượng cao.
Điểm đặc biệt của Perle
Điểm đặc biệt nhất của Perle là mô hình “Chuyên gia trong vòng lặp” (Expert-in-the-loop), nơi một mạng lưới toàn cầu gồm các chuyên gia được kiểm định trong nhiều lĩnh vực như STEM, Y học, Luật và Ngôn ngữ học trực tiếp tham gia gán nhãn, xác thực và đánh giá dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp cải thiện độ chính xác của mô hình AI lên đến 25% và vượt trội hơn các giải pháp truyền thống như Amazon Rekognition hơn 70% trong thử nghiệm.
Song song đó, Perle Labs, nền tảng được hỗ trợ bởi Web3 và đã huy động 17,5 triệu USD sẽ mang đến một hệ sinh thái lấy blockchain là trọng tâm, nơi mọi đóng góp đều được thanh toán minh bạch, ghi nhận on-chain và xác minh công bằng. Điều này không chỉ mở khóa sự tham gia toàn cầu mà còn giảm thiểu sai lệch, đảm bảo dữ liệu chất lượng cao ở quy mô lớn.
Mô hình hoạt động của Perle bao trùm toàn bộ chuỗi giá trị dữ liệu AI: từ thu thập đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video), chú thích và làm giàu dữ liệu, đến đảm bảo chất lượng và đánh giá mô hình với sự tham gia của chuyên gia. Nhờ đó, Perle mang đến giải pháp dữ liệu linh hoạt, mô-đun và tùy chỉnh cho từng dự án, đồng thời giúp các đội ngũ AI tập trung vào đổi mới thay vì quản lý dữ liệu.
Các tính năng chính của dự án Perle
Các tính năng chính của dự án Perle
- Nền tảng “Chuyên gia trong vòng lặp” (Expert-in-the-loop Platform): Đây là giải pháp cốt lõi của Perle, nơi một mạng lưới chuyên gia toàn cầu trong các lĩnh vực như STEM, Y học, Luật và Ngôn ngữ học trực tiếp tham gia vào quá trình thu thập, gán nhãn, xử lý và đánh giá dữ liệu. Cách tiếp cận này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác của mô hình AI lên tới 25%, mà còn chứng minh vượt trội hơn 70% so với Amazon Rekognition trong thử nghiệm nội bộ.
- Thu thập dữ liệu (Collect Data): Perle cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu đa phương thức được tùy chỉnh theo nhu cầu riêng của từng mô hình AI. Dữ liệu bao gồm văn bản đa ngôn ngữ từ nhiều nguồn, hình ảnh thu thập tại hiện trường hoặc tạo tổng hợp, âm thanh với nhiều giọng điệu và môi trường khác nhau, cũng như video thô phục vụ phân tích hành vi, theo dõi và nhận dạng.
- Chú thích và Làm giàu dữ liệu (Annotate & Enrich): Perle mang đến dịch vụ gán nhãn dữ liệu chính xác, do các chuyên gia trực tiếp thực hiện, từ nhận dạng thực thể trong văn bản, phân tích cảm xúc và ngữ nghĩa, cho tới phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, nhận dạng hoạt động trong video và chuyển ngữ hoặc phát hiện âm thanh. Giải pháp này cũng cho phép tùy chỉnh theo nhu cầu đặc thù của từng dự án AI.
- Đảm bảo chất lượng (Assure Quality): Toàn bộ dữ liệu được kiểm soát nghiêm ngặt thông qua quy trình nhiều tầng, bao gồm xác thực và làm sạch đầu vào, giám sát tính nhất quán trong gán nhãn, xử lý xung đột, cũng như triển khai các kiểm tra tự động ở quy mô lớn. Ngoài ra, Perle đang phát triển giao thức làm giàu và làm sạch dữ liệu tự động, có khả năng gắn cờ các trường hợp trùng lặp hoặc mâu thuẫn và bổ sung siêu dữ liệu cần thiết, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian chuẩn bị dữ liệu.
- Đánh giá mô hình (Evaluate Models): Perle cung cấp quy trình đánh giá chuyên sâu, từ thử nghiệm A/B, đánh giá nhanh bởi chuyên gia, theo dõi độ chính xác và độ thu hồi, cho tới kiểm tra tuân thủ đạo đức và an toàn. Đồng thời, Perle phát triển Chỉ số chống đối kháng (Adversarial Robustness Index) nhằm nâng cao khả năng chống lại các tấn công đối kháng, giúp mô hình AI vận hành an toàn và tin cậy hơn.
- Perle Labs (Nền tảng Web3 cho dữ liệu AI): Perle Labs được xây dựng như một hệ sinh thái crypto-native cho dữ liệu AI. Nền tảng này tích hợp hạ tầng blockchain để đảm bảo thanh toán minh bạch, ghi nhận đóng góp on-chain và lịch sử công việc có thể xác minh, mở ra sự tham gia toàn cầu, giảm thiểu sai lệch và tăng cường chất lượng dữ liệu ở quy mô lớn.
- Giải pháp linh hoạt và mô-đun (Flexible & Modular Solutions): Thay vì một giải pháp “một kích cỡ cho tất cả”, Perle cung cấp các module tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu riêng biệt của từng dự án. Sự linh hoạt này giúp các đội ngũ AI dễ dàng mở rộng hoặc tinh chỉnh theo tốc độ đổi mới công nghệ.
- Trợ lý hỗ trợ AI (AI-powered Assistant) (sắp ra mắt): Đây là một công cụ hỗ trợ thông minh do Perle phát triển, có khả năng dịch các mục tiêu kinh doanh và nghiên cứu thành thông số kỹ thuật dữ liệu và huấn luyện mô hình cụ thể. Trợ lý này giúp giảm thiểu tắc nghẽn trong quá trình triển khai, tối ưu hóa thời gian và nguồn lực cho các nhóm phát triển AI.
Thông tin chi tiết về token của dự án
Hiện tại, thông tin chi tiết về về token chính thức của dự án. Coin68 sẽ cập nhật ngay nếu có thông tin chi tiết.
Lộ trình phát triển của Perle
Hiện tại, thông tin chi tiết về về lộ trình phát triển chính thức của dự án. Coin68 sẽ cập nhật ngay nếu có thông tin chi tiết.
Đội ngũ phát triển của Perle
Đội ngũ phát triển Perle
- Ahmed Rashad (Founder & CEO): Từng học tại MIT và làm việc cho Scale AI, hiện dẫn dắt Perle với tầm nhìn đưa trí tuệ con người vào trung tâm của AI.
- Sajjad Abdoli (AI Research Scientist): Nhà nghiên cứu AI từ MILA và TS Montreal, chuyên sâu về âm thanh, học máy và an toàn AI.
- Rima Al Shikh (Engineering / Product / AI): Doanh nhân công nghệ với nhiều bằng sáng chế, phụ trách phát triển kỹ thuật và sản phẩm tại Perle.
- Jeremy Wano (Business Operations): Cựu quân nhân Hải quân Mỹ, tốt nghiệp Harvard, hiện lãnh đạo vận hành kinh doanh và mở rộng hệ thống.
- Moe Abdelfattah (Product Operations): Đem kinh nghiệm từ Scale và EvenUp, phụ trách xây dựng hệ thống vận hành sản phẩm và mạng lưới chuyên gia.
- Nate Castro (Growth): Từng làm việc tại Apple và các startup AI, hiện dẫn dắt tăng trưởng và phát triển khách hàng tại Perle.
Các nhà đầu tư vào dự án
Các nhà đầu tư vào dự án
Perle đã huy động 17,5 triệu USD từ các quỹ lớn như Framework Ventures (dẫn đầu vòng 9 triệu USD) và CoinFund (dẫn đầu vòng 8,5 triệu USD cùng Protagonist, HashKey, Peer VC). Nguồn vốn này được sử dụng để phát triển Perle Labs, hệ sinh thái Web3 giúp ghi nhận đóng góp on-chain, thanh toán minh bạch và xây dựng hạ tầng AI thông minh, an toàn và toàn diện.
Tổng kết
Trên đây là toàn bộ thông tin về dự án Perle, Coin68 hy vọng bạn đọc sẽ nắm được những thông tin cơ bản để hiểu rõ hơn về dự án và các sản phẩm. Chúc bạn có thêm nhiều kiến thức hữu ích!
Lưu ý: Thông tin trong bài viết không được xem là lời khuyên đầu tư, Coin68 không chịu trách nhiệm với bất kỳ quyết định nào của các bạn.
